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Inteligência artificial

• Verbete · Inteligência artificial

  Aprendizado de máquina

  Aprendizado de máquina é uma abordagem em que dados são usados para ajustar um modelo que realiza uma tarefa, como prever valores ou classificar exemplos. O objetivo é funcionar também com casos que não foram usados no ajuste.

• História · Inteligência artificial

  Como a inteligência artificial chegou até aqui

  A história da IA reúne propostas de raciocínio, sistemas baseados em conhecimento e aprendizado com dados. Projetos e trabalhos entre 1955 e 2017 mostram avanços, limites e mudanças de expectativa.

• Guia · Inteligência artificial

  Como uma IA aprende com dados?

  No aprendizado supervisionado, exemplos orientam o ajuste de um modelo, e dados separados ajudam a avaliar novas previsões. Um exemplo numérico mostra treino, uso e limites sem atribuir pensamento humano à máquina.

• Verbete · Inteligência artificial

  Inteligência artificial

  Inteligência artificial é um campo que desenvolve sistemas para tarefas como prever, recomendar, reconhecer padrões e gerar conteúdo. Há diferentes abordagens; realizar essas tarefas não demonstra, por si só, consciência ou compreensão humana.

• Verbete · Inteligência artificial

  Modelo de linguagem

  Modelo de linguagem é um modelo que representa regularidades de sequências de linguagem, frequentemente estimando probabilidades de tokens. Alguns modelos geram texto por escolhas sucessivas. Texto fluente não garante precisão factual nem demonstra compreensão humana.

• Verbete · Inteligência artificial

  Rede neural

  Rede neural artificial é um modelo computacional composto por operações conectadas e parâmetros ajustáveis. Transforma entradas em saídas e pode aprender relações a partir de dados. A inspiração no cérebro não torna o modelo uma reprodução completa do funcionamento humano.

• Verbete · Inteligência artificial

  Token em modelos de linguagem

  Token, em modelos de linguagem, é uma unidade usada para representar uma sequência de entrada ou saída. Pode corresponder a uma palavra, parte dela ou outro elemento, conforme o tokenizador. Não há equivalência fixa entre quantidade de tokens e palavras.

• Guia · Inteligência artificial

  Treinamento e inferência em IA: o que acontece em cada fase?

  Treinamento ajusta um modelo segundo dados e objetivos. Inferência usa um modelo para produzir resultados a partir de entradas. Em modelos de linguagem, o contexto de uma conversa pode afetar a saída sem significar novo ajuste permanente dos parâmetros.